Почему выпускникам IT-факультетов стало сложнее найти работу в Великобритании

По результатам Graduate Outcomes Survey, который ведёт Higher Education Statistics Agency, доля CS-выпускников, устраивающихся на позиции coder или programmer, упала с примерно 40% до 28% за последний год. Доля тех, кто находит любую graduate-level работу, снизилась с более чем 60% до 50% за два года. Это не апокалипсис, но сигнал, который нельзя игнорировать при выборе образовательной траектории.

Кто зафиксировал падение

Источник — Guardian University Guide, опубликованный 12 сентября 2026 года. За цифрами стоят Intelligent Metrix (директор — Мэтт Хили-Рейнер, курирует рейтинг) и Jisc (Чарли Болл, head of labour market intelligence). Опрос HESA охватил более 350 тысяч бывших студентов через 15 месяцев после окончания курсов 2024 года. Это не социологический срез на пару тысяч респондентов, а фактически полная картина британского graduate-рынка.

Хили-Рейнер связывает падение с тем, что AI закрывает значительную часть рутинной работы по коду. В разговоре с Guardian он отметил, что «with AI providing such responsive and cheap grunt work in this field, it's hard not to conclude that this is behind the trend». Болл осторожнее: прямых доказательств причинности нет, но «it's very hard to escape the conclusion that AI has played a role». Экономисты тоже под ударом — спрос на выпускников в ролях economist и management consultant снижается.

Куда уходит спрос

Болл фиксирует, что часть CS-выпускников перетекает в смежные области: cybersecurity, network engineering. Это совпадает с траекторией конкретных специалистов. Vamshidhar Reddy Vemula, магистр Texas A&M University-Commerce 2020 года, построил карьеру в облачной безопасности и enterprise-разработке, а с декабря 2025 года работает в IEEE Systems Council Technical Committee on System Security. Позиции в индустрии есть, но фокус сместился с чистого кодинга на инфраструктуру, безопасность и системы.

Финансовый сектор, по наблюдениям Болла, не столько заменяет людей AI, сколько меняет требования к новичкам: «they are not replacing jobs with it, they are changing jobs... they expect new hires to have familiarity with AI». AI-грамотность становится базовым, а не дополнительным навыком.

Что считать при выборе курса

Факт: конверсия «курсы → работа junior-программистом» проседает. Рентабельность типового маршрута «войти в IT через Python-буткемп» в 2026 году заметно ниже, чем в 2022–2023. При выборе программы стоит смотреть не на маркетинговые обещания трудоустройства, а на конкретику:

• стек: есть ли в программе сети, безопасность, облачные платформы, распределённые системы — или только синтаксис и алгоритмы;
• инструменты: учат ли работать с AI-ассистентами как с частью рабочего процесса, а не подают их как экзотику;
• практика: задачи, приближённые к реальным системам, а не учебные упражнения в вакууме;
• цифры по выпускникам: проверяемые данные о трудоустройстве, а не средние по рынку.

Программы, дающие только синтаксис языка и базовые алгоритмы, — слабая инвестиция. Курсы с уклоном в cybersecurity, DevSecOps, cloud computing, работу с инфраструктурой — заметно устойчивее. Это не гарантия, но перекос в реальном спросе виден по данным Guardian и подтверждается карьерой конкретных людей вроде Vemula. Рынок не схлопнулся — точка входа сместилась.