Эксперты ИТМО и Яндекса представили модель интеграции ИИ в университетское обучение на YaC/e

На образовательной конференции YaC/e эксперты Университета ИТМО и Яндекса показали концепцию AI-native преподавания, и для нас с вами, кто сейчас выбирает программы и готовится к поступлению, это важный сигнал: вузы пересматривают само понимание того, что значит «хорошая база» у абитуриента. По данным ITMO.news, фокус смещается в сторону фундаментальной математической и естественно-научной подготовки, а сами учебные планы, по замыслу авторов концепции, нужно перестраивать под задачу готовить специалистов, которые работают в связке с нейросетями.

Что именно обсуждали на YaC/e

Речь шла о модели, в которой искусственный интеллект перестаёт быть отдельным предметом и постепенно встраивается в сам процесс обучения. Команда ИТМО и Яндекса, как сообщается, опиралась на анализ, по итогам которого текущих программ не хватает, чтобы готовить архитекторов сложных систем, способных мыслить в тандеме с нейросетями. Для абитуриента это означает ровно то, о чём мы часто говорим в таких разборах: университету интересна не только «обложка» с баллами ЕГЭ, а то, насколько вы умеете думать на фундаментальном уровне.

Сама идея AI-native не нова, но важно, что её теперь озвучивают не отдельные энтузиасты, а связка «вуз плюс крупная технологическая компания». Это меняет статус разговора: концепция постепенно переходит в плоскость конкретных учебных планов, а значит, через несколько лет вполне может отразиться и на требованиях к поступающим, особенно на технических и естественно-научных направлениях.

Почему это стоит учитывать уже сейчас

Если вы прямо сейчас находитесь в процессе подготовки, не стоит воспринимать эту новость как повод судорожно перекраивать свой план. Нормально отнестись к ней как к ориентиру: курсы и программы, которые делают упор на понимание, а не на зубрёжку, по такой логике окажутся ближе к запросу вузов. Поэтапно обращайте внимание на то, сколько в вашей подготовке именно разбора логики задач, а не простого нарешивания вариантов. Это и есть тот ресурс, который сложно заменить нейросетью, и именно его, по всей видимости, и будут искать у поступающих.

Ещё один практический момент: если вы присматриваетесь к ИТМО или к программам с участием Яндекса, имеет смысл отслеживать, появятся ли в их учебных планах новые обязательные или рекомендованные модули, связанные с ИИ. Яндекс, по информации Рамблера, также представил итоги своих образовательных проектов за прошедший учебный год, и когда подробности окажутся в открытом доступе, стоит посмотреть, какие направления поддержки для абитуриентов и студентов компания расширяет. Это часть общей картины того, как индустрия реагирует на приход нейросетей в образование, и понимание этой картины помогает не переплачивать за курсы, которые через пару лет перестанут попадать в запрос.